發布時間: 2024-04-23 13:56:23
發布者: 思特瑞
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數據要素高層次人才高級研修班在蘇州成功舉辦
2024年4月20日-21日,由工業和信息化部人才交流中心作為能力評價指導單位,工信通(北京)科技有限公司、蘇州大數據交易所、華東大數據交易中心、江蘇無錫大數據交易有限公司聯合主辦,為期兩天的數據要素高層次人才高級研修班在蘇州成功舉辦。研修班課程聚焦于“公共數據指導、發揮數據要素乘數效應”、“企業數據資源數據入表與數據業務實踐”、“數據要素市場探索、數據資產評估定價”、“構建中國特色數據價格機制與數據資產價值實現”四個板塊共同探討數據要素行業前沿知識。來自數字政務體系、數據管理體系、數據交易平臺體系、數據服務商、第三方數據服務機構以及垂直領域的全國數據要素領域等百余位高層次從業人員參與培訓并順利完成相關課程結業。


在致辭中,工業和信息化部人才交流中心人才發展處處長程宇著重強調了人才在數字化轉型進程中所扮演的核心角色以及建立人才評價體系的緊迫性。程處長指出,在數字時代背景下,數據已經轉變為企業和社會發展的寶貴資源。數據資產化不僅是我國數據要素市場建設的關鍵途徑,而且相關人才隊伍的培養也是確保高質量發展的根本。目前,黨中央和國務院對人才工作給予了極高的關注,將之視為全面建設社會主義現代化國家的基礎和戰略支柱。數據要素高研院在培養高素質數據要素人才方面提供了強有力的支持,為數據要素市場的高質量進展注入了強勁動力。

國家發展和改革委員會價格監測中心
綜合處處長趙公正
國家發展和改革委員會價格監測中心綜合處處長趙公正在分享中強調,政府正積力于研究并完善數據要素的定價機制,旨在充分激發數據要素的價值創造與價值實現潛力,同時構筑堅實的數據基礎制度保障。此舉標志著為我國社會主義現代化建設提供有力支持的決心,并為推動國家治理體系和治理能力現代化邁出堅定步伐。趙處長明確指出,首要任務在于推進數據要素市場化配置,深入挖掘數據資源的巨大潛能。他進一步闡釋,作為一種獨特資源,數據的真正價值體現在其被有效利用的程度。此外,趙處長還著重提出,解決數據要素市場化配置的基礎框架問題同樣關鍵,這需要依靠健全的數據基礎設施作為堅強后盾。通過政府的精準施策,我們有望大限度地發揮數據資源的效能,為國家的繁榮發展注入新動力。

中國人民大學統計學院教授
博士生導師楊翰方
在主題為《數據資產評估》的主題分享會上,中國人民大學教授楊翰方深入剖析了數據產業面臨的若干關鍵問題,包括網絡平臺的封閉性、產業鏈條的不完整性等發展瓶頸。他著重強調了數據作為生產要素在推動產業智能化進程中的核心地位,以及其在促進產業融合和綠色化轉型中的關鍵作用。楊教授展望認為,未來的數據產業將朝著市場化配置、專業化服務與基礎設施普及化三者融合發展的方向邁進。同時,他也指出數據要素市場目前還面臨著政策體系不完善、高質量數據供應不足等一系列挑戰。為此,他建議強化數據經紀人的專業能力,促進數據的規范化和標準化管理,打造一個高效、安全、可信賴的數據流通新體系,以助力數據產業的健康成長。楊教授的深刻見解和建設性建議,為數據經紀行業的發展趨勢提供了明確指引。我們有理由相信,在政策引導、市場需求和技術革新的共同推動下,我國數據產業將迎來更加廣闊的發展空間。

工業和信息化部人才交流中心
人才發展處處長程宇
在《數據要素人才發展路徑探索》的主題分享中,工業和信息化部人才交流中心人才發展處處長程宇闡述了當前人才發展路徑的三個主要組成部分:,人才驅動新型生產力的發展;第二,對數據要素人才的價值進行深入分析;第三,探討數據要素的發展趨勢。程宇處長明確指出,數據要素人才發展面臨諸多挑戰,包括人才數量的嚴重不足、供需結構的不均衡、培育評價體系的缺失,以及人才創新能力的有待進一步釋放。鑒于此,程宇強調,負責數據要素供給的高等院校學科建設任務艱巨,責任重大。他表示,工業和信息化部人才交流中心將持續發揮其橋梁和紐帶的作用,致力于推動和實施數據要素領域高端人才的培養工作,以期解決現存問題,促進數據要素人才隊伍的壯大和素質的提升。

北京大學管理學博士、研究員朱愛菊
在《發揮數據要素乘數效應》專題討論中,北京大學管理學博士兼資深研究員朱愛菊博士深入剖析了新質生產力作為當代經濟社會發展核心動力的重要角色,指出這一力量正以的方式重塑生產模式和經濟格局。朱博士著重強調,在新質生產力的構成中,人才不僅是關鍵因素,更是其價值日益凸顯的重要維度。通過對眾多實際案例的細致分析,她精準揭示了“數據要素×的核心”運作機制的內涵與外延。朱愛菊博士提倡通過戰略性的創新思維、科學規劃的實施路徑和高效的方法應用,旨在充分激發數據要素的倍數增長潛力,進而為社會的全面發展和進步提供強有力的支撐。

國家發展和改革委員會
價格監測中心副主任王建冬

廈門國家會計學院副教授陳朝琳
廈門國家會計學院副教授陳朝琳對《企業數據資源相關會計處理暫行規定》進行了全面而深入的解析。在其精彩的解讀中,陳教授不僅詳細探討了該規定適用的具體范圍,而且對于數據資源作為無形資產及存貨等核心內容進行了精準闡釋。結合具體的業務實踐,他形象展示了企業如何將數據資源有效轉化為經濟利益。陳教授還深入剖析了將數據資源納入財務報告的關鍵操作步驟及可能面臨的挑戰,并針對這些實際操作難點,提出了切實可行的建議,為企業在財務報表中體現數據資源價值提供了清晰的指導。他的講解深入淺出,既有理論上的深度,又注重實踐操作,有力指引了企業在執行數據資源入表會計準則方面的工作,對企業理解和應用新規定具有重大意義。

普華永道中國管理咨詢金融業主管合伙人王建平
在主題為《基于入表的數據資本化路徑》的主題分享上,普華永道數據要素創新中心的合伙人兼中國管理咨詢金融業主管合伙人王建平先生,對數據資源入表的重要性和價值進行了由微觀到宏觀的透徹分析。王建平詳盡闡釋了數據資源入表的“五步法”路徑,并對實施策略、平臺建設等關鍵環節提供了精辟的見解,為企業如何將數據資源正式記錄于會計報表提供了明確而有效的指導,旨在幫助企業更高效地實現數據資源的資本化,提升數據資產的價值。


在《公共數據運營的政策體系與實踐路徑研究》的主題分享會上,國家信息中心大數據發展部的數管處處長劉枝,深入闡述了公共數據從開放到運營的歷程。劉枝指出,自公共數據運營被明確納入“十四五”規劃以來,地方政府紛紛響應,積極推動公共數據的有效利用。然而,各地在政策細化和數據運營管理方面存在差異,覆蓋程度也不盡相同。在分享中,劉枝詳細區分了公共數據運營的啟動范圍與理想范圍,并結合案例,強調了在推進公共數據運營過程中,需要警惕地方政府潛在的隱形債務風險。她強調,公共數據源于民眾,其應用也應服務于民眾,體現了公共數據的價值和意義。劉枝處長的發言,不僅為聽眾提供了公共數據運營的深刻見解,也為相關政策制定和實施提供了寶貴的參考。

本次研修班精心設置了四大模塊,圍繞“公共數據指導、發揮數據要素乘數效應”、“企業數據資源數據入表與數據業務實踐”、“數據要素市場探索、數據資產評估定價”、“構建中國特色數據價格機制與數據資產價值實現”等議題,深入剖析數據要素行業的尖端知識。短短兩日,十六個小時的高密度專業課程培訓,猶如一場知識的盛宴,讓學員們沉浸其中。授課專家們傾囊相授,講解深入淺出,使得來自五湖四海、背景各異的學員們聚精會神,聆聽教誨,勤勉記錄。學員們之間的互動交流更是如火如荼,思維的火花在碰撞中迸發,學習的氛圍熱烈而濃厚。高研班的學員們,宛如千行百業的引領者、先行者和示范者,他們在此共享智慧,展現風采,共同繪制數據要素行業的宏偉藍圖。接下來,讓我們共同期待實踐工作坊中,讓學員享受數據要素實踐的“饕餮盛宴”。
來源:數據要素高研院
微信號:Siterui888888
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